VetorGEO desarrolla sensor capaz de detectar HLB de forma rápida y precisa

Si bien es el principal responsable de la economía mundial, el sector agrícola aún tiene procesos arcaicos y no tan asertivos que impiden un salto aún mayor en la producción. Brasil, tercer productor mundial, destaca por su enorme capacidad de producción, siendo el único que proporciona dos cosechas al año y con potencial de expansión de cultivos por encima del promedio de otros países.

La tendencia de la Agricultura 4.0, un concepto que acerca a la agricultura tecnologías digitales capaces de, a través de datos, entre otros recursos, automatizar procesos, aumentar la productividad y producir con calidad y asertividad, ha cobrado mucha fuerza en el sector y ha animado a las empresas a desarrollarse. Soluciones que revolucionan métodos aún arraigados.  

Ante una situación tan prometedora, académicos, investigadores y profesionales han evolucionado mucho y rápidamente en tecnologías que mejoran estos métodos, y este es el caso de VetorGEO, una startup dedicada a crear soluciones para las necesidades del sector agrícola.

Fundada en 2015 por Neto Salvador, un académico con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de nuevas tecnologías en Israel, VetorGEO trae al país una solución de sensores para diagnóstico agrícola capaz de escanear 1.500 hectáreas por día, utilizando bandas espectrales de longitud de onda infrarroja para detectar problemas existentes en los cultivos. Los sensores integrados en drones pueden representar un diagnóstico rápido de la salud de las plantas en un área grande y generar importantes ahorros de costos y un aumento de la producción.

HBL, por ejemplo, una enfermedad que preocupa a la cadena de los cítricos, no sólo en Brasil sino en todo el mundo, aún no tiene cura y está devastando huertos y provocando un aumento de los costos de producción. Para controlar la enfermedad se recomienda realizar inspecciones de los huertos para detectar y eliminar plantas con síntomas. Para ello se utilizan equipos de inspectores cualificados, ya que los síntomas se confunden fácilmente con otras enfermedades, que recorren el huerto a pie o en plataformas y los examinan uno por uno. Sin embargo, además de considerarse una actividad de alto costo, la inspección es lenta e ineficiente.

 “Los sensores permiten estimar la salud de las plantas cultivadas basándose en las propiedades ópticas de los tejidos vegetales de las hojas. La estimación de estas características por la reflectancia de la hoja depende de la composición química de los tejidos que, a su vez, cambia cuando la planta es afectada por enfermedades o estrés ambiental”, explica Neto. Además de monitorear la salud de las plantas, también se pueden utilizar para contar, identificar plantas invasoras, cuantificar el tamaño del dosel, entre otros. 

Aunque el software fue creado y desarrollado en Israel, fue aquí en el país donde se perfeccionó. VetorGEO desarrolló algoritmos propios para una perfecta integración de los datos recogidos, cruzándolos con una base de datos y catalogando automáticamente las enfermedades según la cultura analizada. Toda la información recopilada se entrega a plataformas de software categorizadas como plataformas gratuitas.

Varios académicos y universidades brasileñas y europeas se interesaron por el proyecto VetorGEO y ya están desarrollando estudios de mejora, un ejemplo de ello es la Universidad de Piza en Italia, que lidera un extenso trabajo de investigación utilizando la herramienta. Aquí en Brasil, la Unesp y la USP de Piracicaba están invirtiendo en investigaciones y se convirtió en parte integral del proceso la fitopatóloga Dra. Kelly Pazolini, quien, junto con Neto, se dedica a mejorar aún más los algoritmos.

Entre los beneficios de la plataforma se encuentran la detección de enfermedades de plantas; ataque de plagas; estrés hídrico; deficiencia nutricional; existencia de plantas invasoras; además de recuentos de plantas o frutos; área de dosel y altura de la planta e identificación de defectos de plantación.

Finalmente, es fundamental resaltar los avances que los sensores multiespectrales pueden representar en el mercado agrícola del país y del mundo, brindando recursos sumamente eficientes para los productores, la cosecha y ofreciendo detalles precisos del suelo para la ejecución de proyectos de precisión para cualquier segmento. en el área de ingeniería, agricultura y sanidad de plantaciones; cuantificar y calificar fallas, detectar enfermedades por estrés, eliminar costos y optimizar tiempos, entre otros beneficios relevantes; Es decir, el uso de drones con sensores revolucionará los proyectos agrícolas.