Proyecto utiliza satélites para monitorear emisiones de CO2 en áreas productoras de soja en Mato Grosso

Un proyecto de investigación desarrollado en Mato Grosso permite monitorear el cultivo de soja y las emisiones de dióxido de carbono (CO2) mediante imágenes satelitales y tecnología de punta. El proyecto tiene como objetivo proporcionar información detallada y actualizada sobre las zonas de cultivo y las emisiones de CO2 asociadas a la soja. Estos datos están disponibles gratuitamente para el público en general a través de la plataforma SojaMaps.

“El Estado de Mato Grosso, con una superficie aproximada de 903.378 km2, es uno de los mayores productores de soja de Brasil, por lo que es importante desarrollar proyectos que permitan monitorear las emisiones de carbono, buscando soluciones para reducir los efectos del gas. en invernadero. invernadero y cambio climático”, destaca el médico de la Universidad Estadual de Mato Grosso (Unemat), Carlos Antonio da Silva Junior.

El proyecto de investigación fue financiado por el Estado, a través de la Fundación de Apoyo a la Investigación del Estado de Mato Grosso (Fapemat), a través de la Circular Fapemat nº. 010/2022 - Investigación con Nivel de Madurez Media en Ingeniería

El proyecto utiliza una serie temporal de imágenes de satélite que cubren los 141 municipios. Las imágenes proporcionadas por los sistemas de sensores Terra/MODIS, Landsat-8/OLI y Sentinel-2/MSI, con diferentes bandas (multiespectrales), son cruciales para identificar y monitorear la dinámica temporal de la soja y otras coberturas terrestres.

Para medir las emisiones de dióxido de carbono (CO2) se utiliza el sistema portátil EGM-5 (modelo AGA560), que monitorea las variaciones en la concentración de CO2 en el suelo mediante espectroscopía de absorción óptica infrarroja. El FCO2 o el flujo de CO2 se mide en cada punto de muestreo ajustando la concentración de CO2 dentro de una cámara cerrada en función del tiempo. Este proceso, que dura 90 segundos por punto, permite medir con precisión las emisiones de dióxido de carbono, que se complementan con el seguimiento de la temperatura y la humedad del suelo. 

Integración con datos satelitales

Una vez tomadas estas mediciones locales, los datos se validan utilizando modelos espectrales complejos basados ​​en datos del sensor MODIS. El Índice calculado se utilizará para estimar la eficiencia de carbono de la vegetación, indicando la tasa de almacenamiento de CO2 en las hojas, integrando estos datos en la plataforma SojaMaps, proporcionando una visión integral de las emisiones de dióxido de carbono y la eficiencia del cultivo de soja.

“SojaMaps es accesible a través del portal institucional de la Universidad Estadual de Mato Grosso (Unemat), en Pesquisa.unemat.br/gaaf/plataformas/sojamaps. Este portal permite ver y descargar datos mapeados, integrando información sobre áreas de soja mapeadas y emisiones de CO2. Esta plataforma es gratuita y de fácil acceso. El proyecto no sólo permite una mejor comprensión de las áreas de cultivo de soja y sus flujos de CO2, sino que también contribuye a la transparencia y accesibilidad de la información sobre el uso de la tierra y el impacto ambiental en Mato Grosso.