La tecnología brasileña acelera la clasificación de la calidad de la soja.

Brasil se encuentra entre los mayores productores y exportadores de soja del mundo, producto que representa aproximadamente entre el 5 % y el 7 % del PIB del país, generando alrededor de R$ 360 mil millones anuales. La clasificación de la calidad del grano es un paso crucial en las relaciones comerciales entre productores, instalaciones de almacenamiento, empresas comercializadoras, procesadores y exportadores. El proyecto Sistema Analítico de Granos (Gras) es una tecnología pionera para la clasificación automática de defectos en el grano de soja, mediante fotónica, visión artificial e inteligencia artificial (IA). El objetivo es lograr una evaluación de la calidad del grano de soja más rápida, objetiva y estandarizada, reduciendo el tiempo de análisis de 90 a cuatro minutos.

Gras es el resultado de una alianza entre la empresa brasileña de investigación e innovación industrial (Embrapii) y la startup Brasil Agritest, la primera compañía en firmar un contrato con la unidad Itech-Agro de Embrapii. El funcionamiento de la máquina es muy sencillo. Se coloca una muestra de soja en el equipo, que analiza los granos individualmente mediante iluminación especial, cámaras e inteligencia artificial. El sistema identifica y clasifica las diferentes características y defectos de los granos sin necesidad de cortarlos.

Aunque la soja es de gran importancia, su calidad a nivel mundial aún se determina mediante inspección visual, realizada por los pocos profesionales de clasificación existentes a través de un proceso completamente manual. "Es como transformar una inspección predominantemente manual en un análisis automatizado y rápido basado en criterios objetivos", resume la investigadora Débora Milori, coordinadora de la Unidad Itech-Agro de Embrapii.

Según Thomas Martins Ceglia, socio, cofundador y director de desarrollo de negocio de Brasil Agritest, Embrapii fue fundamental para el desarrollo tecnológico del proyecto, acercando a la empresa al entorno de investigación. «La colaboración permitió avanzar en la solución y desarrollar los componentes tecnológicos necesarios para transformar el concepto en un equipo comercializable. Además, el proyecto posibilita la mejora y parametrización del equipo, ajustando sus sistemas y modelos, lo que contribuye a una mayor precisión, estandarización y fiabilidad de los resultados», señala Ceglia.

La principal innovación de Gras reside en la integración de fotónica, sistemas de imagen, visión artificial e inteligencia artificial en una solución automatizada para evaluar la calidad del grano. «Además de reducir significativamente el tiempo de análisis, la tecnología ayuda a disminuir la subjetividad inherente a la evaluación visual y a aumentar la estandarización, la repetibilidad y la trazabilidad de los resultados», subraya Débora.

Solución lista para escalar

En 2023, la startup recibió el apoyo de VLI, una empresa de soluciones logísticas que opera terminales, ferrocarriles y puertos, para acelerar la finalización del equipo. Actualmente, Gras se encuentra en las etapas finales de desarrollo y validación en un entorno operativo. El equipo ya ha sido probado en condiciones reales y se está mejorando en función de los resultados obtenidos en pruebas con socios de la industria. "Actualmente, la empresa busca inversiones para realizar los ajustes finales y preparar el equipo para la producción a gran escala", afirma Ceglia.

Para la industria, esta tecnología representa una oportunidad para la digitalización y automatización de una actividad que aún depende en gran medida de procedimientos manuales. Para la sociedad y la cadena de producción, la solución puede contribuir a una mayor transparencia, confiabilidad y trazabilidad en la evaluación de la calidad de los granos, fortaleciendo la competitividad y la transformación digital del agronegocio brasileño.