La siembra personalizada aumenta la productividad, señala Embrapa

Variar la cantidad de semillas sembradas, dependiendo de las características de cada parcela de la propiedad, ayuda a aumentar la productividad. En experimentos con productores en fincas de Mato Grosso y Paraná, fue posible observar ganancias de productividad de hasta un 8% en maíz y un 3% en algodón en la cosecha de 2023, gracias a las dosis de semillas recomendadas para la siembra. El trabajo es resultado de la cooperación entre Embrapa y la empresa Bosch para desarrollar métodos y recomendaciones para la siembra en tasa variable utilizando herramientas de agricultura de precisión (AP).

Realizado por Embrapa Instrumentación (SP), que coordina el trabajo con Embrapa Agricultura Digital (SP) y Embrapa Soja (PR), el estudio de siembra a tasa variable involucra técnicas AP, aprendizaje automático y la Solución de Plantación Inteligente (IPS, su sigla en inglés). de Bosch enviados en maceteros. Esta herramienta aplica semillas en cantidades específicas, precisamente, sobre cualquier tipo de relieve, según el mapa de aplicación establecido por el jefe de producción. De forma simplificada, la tecnología permite aprovechar al máximo el potencial productivo de cada zona del campo.

La siembra se realiza a medida y tiene en cuenta parámetros del suelo (arcilla, conductividad eléctrica aparente y fertilidad) y de la planta (índices de vegetación). También se utilizan mapas de productividad elaborados por cosechadoras con sensores.

Parte de este trabajo de investigación es permitir a los productores rurales recopilar esta información e ingresarla en equipos de precisión. “Estamos desarrollando una metodología que permite a los administradores de propiedades tener autonomía para realizar sus experimentos en finca, que tienen lugar durante la producción de cultivos. El objetivo es capacitarlos para ejecutar, analizar e interpretar resultados, facilitando la toma de decisiones sobre ajustes en la aplicación de insumos, ya sea a través de tasas fijas o variables”, dice el coordinador del proyecto, João de Mendonça Naime, investigador de Embrapa Instrumentación.

Experimento en la granja

El trabajo se desarrolla en un formato de investigación en finca, que utiliza experimentación agronómica en condiciones reales de producción. El objetivo es aumentar la productividad y rentabilidad aplicando el conocimiento acumulado en cosechas anteriores a cosechas posteriores.

El sistema en finca utiliza implementos y máquinas disponibles en la finca, permitiendo al productor realizar ajustes en las dosis y tasas de aplicación de insumos como semillas, fertilizantes y correctivos por unidad de producción – parcela – y a tasa variable en parcelas con alta variabilidad. espacio. Luego de 30 meses, los investigadores deberán elaborar una publicación técnica para orientar a los productores a sembrar a tasas variables.

Resultados preliminares

Los experimentos se realizan en las fincas Tucunaré y Tanguro, del Grupo Amaggi, en Sapezal y Querência, ambas en Mato Grosso. En Paraná, el estudio se desarrolla en fincas de Minas Gerais, en Santa Mariana; Londrinópolis y Águas das Nogueiras, en Londrina; Tupí, en Astorga; Cachoeira, en Arapongas; e Indaiá, en Campo Mourão.

Un ejemplo de este trabajo ocurrió en la finca de Minas Gerais, donde se realizó un ensayo de poblaciones de semillas de maíz.

Júlio Franchini, investigador de Embrapa Soja, que dirige los estudios en Paraná, explica que el híbrido B2702 mostró un aumento de productividad con el aumento de la población, mientras que para B2401 no hubo ganancias para dosis de semilla superiores a las recomendadas por el obtentor. “Para el híbrido receptivo, un aumento del 10% en la población de semillas generó un aumento del 8% en la productividad. Los costos de aumentar la cantidad de semillas aplicadas fueron superados por el aumento de la productividad, brindando mayor rentabilidad”, informa el investigador.

En Mato Grosso, por ejemplo, el estudio con algodón arrojó resultados de un aumento de la productividad algodonera de hasta el 3%, con un aumento del 10% en la población de semillas, pero sólo en zonas con mayor potencial productivo, es decir, aquellas con mayor niveles de arcilla superiores al 30%.

Carlos Vaz, investigador de Embrapa Instrumentação, informa que, aunque las ganancias de productividad en el algodón son menores que las observadas en el maíz, los datos son interesantes, ya que indican una posible respuesta de la población de semillas a áreas con mayor potencial productivo dentro de la parcela.

Sin embargo, el científico destaca la necesidad de realizar más experimentos para una mejor confirmación, así como evaluaciones económicas. “En este sentido, en la zafra 2023-2024 se realizaron y están en evaluación siete experimentos más en finca, con parcelas sembradas en diferentes épocas y meses, lo que debe brindar un mayor apoyo para el desarrollo de las recomendaciones propuestas en el proyecto. ”, detalla Vaz.

"¿Cuál es la población ideal de semillas que debe sembrar el productor? Sin el estudio realizado por Embrapa, no tenemos forma de determinarlo con precisión”, dice el ingeniero agrónomo y coordinador de Agricultura Digital de la finca Tucunaré, de Amaggi Grupo, en Sapezal (MT), Sérgio Chagas Según él, correlacionar la cantidad de semillas a sembrar con las necesidades específicas de cada parcela es fundamental no sólo para optimizar la producción, sino también para reducir el consumo de combustible y la flota de camiones utilizados. .

Zonas de gestión

El proyecto también desarrolló una metodología para definir zonas de manejo (ZM), áreas dentro de una misma parcela que tienen diferentes potenciales de producción. Esta metodología se basa en mapas de parámetros físicos del suelo, índices de vegetación obtenidos a través de imágenes satelitales y mapas de cosecha. Las diferentes zonas de manejo definidas para una parcela específica se pueden utilizar para analizar datos de experimentos en granja, generando recomendaciones para aplicaciones diferenciadas por ZM.

En el proyecto se definió una metodología basada en aprendizaje automático y datos accesibles para delimitar zonas de manejo en función de diferentes tipos de suelo y atributos de diferentes sistemas de producción.

Los experimentos demostraron que las zonas de manejo se pueden obtener con buena calidad básicamente utilizando información del índice de vegetación de imágenes satelitales de uso abierto, como Sentinel.

“Al analizar los resultados de las cuatro parcelas delineadas para el estudio, se hizo evidente que los índices de vegetación pueden funcionar efectivamente como los únicos atributos que definen la zona de manejo en escenarios sin variaciones significativas en la textura del suelo y factores externos que puedan introducir variabilidad en los cultivos”, dice el analista de Embrapa Agricultura Digital Eduardo Antônio Speranza.

Uso de sistema inteligente.

El estudio lleva a cabo experimentos con la Solución de Plantación Inteligente (IPS) desarrollada por Bosch. Integrado en las sembradoras, el sistema ajusta el flujo de semillas en tiempo real para compensar las variaciones en la velocidad lineal y angular de la máquina.

Para el gerente de ingeniería de Bosch, Leonardo Vecchi, el principal objetivo es comprender los beneficios que la tecnología para la siembra y fertilización puede generar, como el aumento de la productividad, ya que el sistema es una solución para la aplicación precisa de insumos, semillas y fertilizantes, en base a dosis variables. mapas de prescripción.

“Pero como esta aplicación se construye en base a la condición inicial del suelo, que puede cambiar, el estudio pretende comprender este fenómeno y corregir la nueva dosis de siembra mediante un factor, para que se adapte a la nueva condición del suelo. De esta manera podemos esperar un aumento aún mayor de la productividad”, explica el directivo. Vecchi revela que los resultados iniciales han resultado prometedores y destaca la necesaria continuidad de la investigación para generar modelos o recomendaciones para una aplicación más general.

“La alianza con Embrapa es muy importante para el desarrollo tecnológico realizado por Bosch. Nuestro objetivo es buscar innovaciones que generen grandes beneficios para los clientes y el mercado y que incrementen la sostenibilidad ambiental”, afirma el ingeniero industrial.

Desafíos del proyecto

“La obtención de mapas de cosecha confiables enfrenta dos problemas principales: la falta de calibración rutinaria de los sensores y el uso de diferentes cosechadoras que pueden operar en el mismo campo. Como son comunes flotas multimarca y diferentes modelos y generaciones tecnológicas, existen desafíos técnicos para la integración de datos, muchas veces insuperables dentro de la realidad del productor”, explica João Naime.