Caterpillar y Nvidia amplían la colaboración en IA para la industria.

La asociación involucra aplicaciones en equipos, fabricación y operaciones industriales.

07.01.2026 | 16:47 (UTC -3)
Gabriela García, edición Revista Cultivar

Caterpillar anunció la ampliación de su colaboración con Nvidia, centrándose en el desarrollo de inteligencia artificial y soluciones robóticas para la industria pesada. La iniciativa implica la aplicación de IA a equipos de construcción, minería y energía, así como a procesos industriales y logísticos, con el objetivo de aumentar la eficiencia operativa, la seguridad y las capacidades de automatización.

Según la empresa, la colaboración prevé el uso de la plataforma Nvidia Jetson Thor para habilitar la inferencia de IA en tiempo real en las máquinas Caterpillar, sentando las bases para operaciones asistidas y, en el futuro, autónomas. Se espera que la tecnología se aplique a equipos que operan en entornos complejos con un gran volumen de datos generados por sensores.

Entre las aplicaciones previstas se encuentran funciones de soporte al operador dentro de la cabina, como recomendaciones de productividad, alertas de seguridad y orientación en tiempo real, así como sistemas capaces de analizar grandes volúmenes de datos en milisegundos para apoyar la navegación y la toma de decisiones en operaciones de construcción y minería.

Durante el CES 2026 en Las Vegas, Caterpillar presentó Cat AI Assistant, un asistente digital integrado en los sistemas embebidos y plataformas digitales de la compañía. Desarrollado con modelos de voz de Nvidia, esta función permite la interacción mediante comandos de voz para realizar ajustes de configuración, diagnósticos, orientación de mantenimiento y acceso a información técnica sobre máquinas y piezas. El sistema utiliza datos de la plataforma Helios, el entorno de información unificado de Caterpillar.

La colaboración también se extiende a las operaciones industriales. Caterpillar informó que utiliza la infraestructura de Nvidia AI Factory para automatizar y optimizar los procesos de fabricación y la cadena de suministro, con aplicaciones en la previsión, la programación y la planificación de la producción. Además, la empresa ha estado desarrollando gemelos digitales de sus fábricas utilizando las bibliotecas Nvidia Omniverse y OpenUSD, lo que permite realizar simulaciones de diseño y procesos antes de la implementación física.

Según las empresas, el objetivo es crear un ecosistema industrial basado en inteligencia artificial capaz de integrar máquinas, sistemas de producción y logística, siguiendo el ritmo de las continuas transformaciones tecnológicas en la industria pesada.

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