Inteligencia artificial: cómo la tecnología está transformando la agroindustria

Presente en sectores como la salud, el comercio minorista, la educación y las finanzas, la Inteligencia Artificial (IA) ocupa cada vez más espacios en nuestra sociedad, provocando grandes cambios en los mercados allá donde va. No sorprende que hoy Brasil ya tenga más de 700 startups con aplicaciones en esta área, según un estudio de la plataforma de innovación Distrito. Ahora es el turno de la agroindustria. La tecnología empezó a impactar directamente en el campo hace unos años, pero ya ha provocado avances inimaginables en términos de eficiencia. 

En definitiva, podemos decir que la IA es un campo de la informática que busca crear soluciones tecnológicas con capacidad de realizar actividades de forma “inteligente”. Esto significa diseñar sistemas y máquinas que puedan asimilarse a la mente humana, razonar, aprender y tomar decisiones.

A pesar de su reciente prominencia, la tecnología se ha estado desarrollando desde 1955, cuando el profesor de matemáticas John McCarthy utilizó por primera vez el concepto de IA en una universidad norteamericana. Durante los últimos 65 años, el tema ha sido investigado por miles de personas, hasta llegar finalmente a aplicaciones que impactan nuestra vida diaria, como el comercio electrónico, las búsquedas en Internet y la transmisión de videos.

Pero, ¿cómo se relaciona esta tecnología con la agricultura? ¿Cómo ha ido revolucionando el campo?

Diagnóstico y previsibilidad

Una de las principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la agroindustria se da en el área del diagnóstico y la previsibilidad. 

Con el avance de la mecanización, muchas plantas y granjas ya cuentan con un grado avanzado de automatización de la maquinaria agrícola. En este escenario, fue posible instalar una serie de sensores que comenzaron a registrar segundo a segundo la actividad de estos equipos, recopilando cientos de información sobre las operaciones realizadas -desde las más simples, como la velocidad de la máquina y el nivel de combustible, hasta las más complejos, como la presión hidráulica y el accionamiento del implemento.

La tecnología de IA funciona procesando estos datos recibidos en la nube, diseñando escenarios, anticipando situaciones indeseables y haciendo recomendaciones en tiempo real. Algunos ejemplos de acciones comunes son advertir el momento ideal para realizar el mantenimiento de los equipos y elegir las rutas y movimientos más eficientes para realizar las operaciones. El objetivo es siempre evitar desperdicios, promover el ahorro y optimizar la productividad.

Análisis de imágenes para la detección de problemas.

Identificar una enfermedad o plaga en una planta es relativamente fácil para un agrónomo experimentado. Sin embargo, cuando se trata de áreas muy grandes, como plantaciones de caña de azúcar o bosques, no hay suficientes especialistas para identificar manualmente estos problemas rápidamente. 

Con la ayuda de los drones, la Inteligencia Artificial ha ido cambiando este escenario. El equipo, capaz de captar imágenes de muy alta precisión, sobrevuela diariamente grandes cultivos. La tecnología de IA, a su vez, permite cruzar las imágenes recogidas con imágenes de plantas sanas o enfermas, analizando las condiciones de cada planta.

Así, se emiten informes que identifican posibles amenazas, malezas, enfermedades fúngicas e incluso deficiencias nutricionales, mostrando exactamente dónde están los problemas en la plantación.

Evaluación de los fenómenos climáticos.

La previsión meteorológica tradicional que nos ayuda a planificar nuestra vida diaria es insuficiente para la realidad de la agricultura. Para que la producción sea exitosa, los administradores agrícolas deben conocer detalles relacionados con la temperatura, la incidencia solar, la lluvia, el viento y otros fenómenos climáticos.

En los últimos años, la precisión de estas mediciones ha experimentado un crecimiento significativo gracias a la IA, que puede analizar datos de propiedades locales en tiempo real, produciendo información más segura y confiable.

De esta manera, la toma de decisiones sobre el periodo de cultivo, el riego y el uso de fertilizantes y herbicidas, por ejemplo, se vuelve mucho más sencilla y precisa.

vehículos autónomos

Así como hoy ya contamos con coches capaces de circular sin conductor, pronto esta realidad llegará también al campo. 

Actualmente existen vehículos con piloto automático y prototipos de máquinas “autodireccionales” que necesitan IA para no cometer errores o provocar accidentes. Sin embargo, con el avance de la tecnología, además de la popularización de este tipo de máquinas, pronto tendremos tractores y cosechadoras capaces de operar con características aún más innovadoras.

Estas máquinas podrán, por ejemplo, dosificar la cantidad ideal de pesticida a aplicar en una zona, identificar plantas listas para cosechar o que deben ser desechadas, e incluso cambiar de ruta cuando haya alguna interferencia externa, como un camino no cartografiado. obstáculo. Todo ello por tu cuenta, sin ninguna intervención humana.

El futuro de la IA en la agroindustria 

Sin duda, el impacto de la Inteligencia Artificial en el campo ya es grande, pero las expectativas son que el proceso se acelere y traiga cada vez más resultados, transformando todas las etapas de las operaciones agrícolas con sus innovaciones.

Por supuesto, todavía quedan desafíos por superar. El principal es la conexión en el campo, que en Brasil todavía tiene un porcentaje muy bajo si se compara con la realidad de Estados Unidos y Europa, por ejemplo. 

Además, no podemos olvidar la incertidumbre que rodea al medio rural, con acontecimientos naturales imprevistos que aún escapan a nuestro control. Sin embargo, cuanta más experiencia práctica obtengan las máquinas y sistemas de IA, mayor será su base de datos y su capacidad de aprendizaje, lo que permitirá una mejor comprensión del campo y sus necesidades.

Los actores nacionales que quieran permanecer a la vanguardia del mercado agrícola y forestal deberán estar atentos a esta evolución, invirtiendo en proveedores de tecnología y formando a sus equipos. Al fin y al cabo, el futuro estará marcado por un ámbito cada vez más digital, con la IA como una de las grandes protagonistas de la innovación.

Alexandre de Alencar, Director de Investigación y Desarrollo de la división Agricultura de Hexagon