Técnicas de cosecha y poscosecha de granos y semillas de soja mediante aprendizaje automático interactivo

En la producción de semillas un ítem de suma importancia es la calidad del producto, ya que de ella depende los niveles de procesamiento y el desempeño operativo de una organización. Cuando se trata de granos, su calidad está ligada a las condiciones en que se descompone el producto en plena conservación y a las condiciones del mercado agrícola.

En este sentido, podemos diferenciar las cuestiones de gestión de la cosecha y poscosecha de cereales y semillas, desde la agricultura hasta el envío. En la producción de semillas, por ejemplo, se diferencia de la de granos, ya que en el cultivo los niveles de seguimiento en relación a las semillas es una actividad más intensa, que requiere la toma de 5 a 6 muestras, lo que requiere una inspección constante por parte del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Abastecimiento. (MAPA). En las inspecciones se tienen en cuenta atributos agronómicos en condiciones de campo, incidencia de plantas invasoras y chinches, características físicas ligadas al contenido de agua y cambios mecánicos en el tegumento y la calidad de las semillas.

Punto de cosecha y seguimiento.

Al cosechar semillas, el punto de humedad ideal de la soja está entre el 16 y el 18%. En el caso de los cereales, la recolección se realiza en una época en la que la humedad es inferior al 15%. Para ello es necesario ajustar la cosechadora, verificando las condiciones de humedad de semillas y granos, teniendo en cuenta la inspección del porcentaje de semillas con testa que han sufrido daños físicos, y las semillas no deben exceder el 8%. Una característica sumamente importante para las semillas es el monitoreo en camiones y cosechadoras, aunque no ocurre lo mismo en el cultivo de granos, lo que lleva a conservar los atributos genéticos de los cultivares.

Un factor que hay que tener en cuenta es desde el transporte hasta la recepción, ya que este influye más en la calidad de las semillas que de los granos. Por lo tanto, es importante analizar las ocurrencias de calentamiento y proliferación de hongos que dañan las etapas iniciales de las semillas, lo cual ocurre en períodos que superan las 12 horas.

Los procesos vinculados a la prelimpieza de granos y semillas ocurren principalmente en el momento de la cosecha, con el uso de cosechadoras ampliamente reguladas y operadas, pudiendo existir un porcentaje de impurezas por encima de los niveles mínimos adecuados para la conservación y negociación.

Estrategias de recepción y velocidad del flujo operativo.

Los procesos vinculados directamente al muestreo tienen como objetivo medir la humedad de un determinado lote de granos. Para ello, es necesario capacitar correctamente a la mano de obra para recolectar la masa de granos. Por ello, las muestras se clasifican, de acuerdo con la Instrucción Normativa del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Abastecimiento (MAPA) n.º 11/2007.

En la producción de cereales, por ejemplo, existe una clasificación oficial y una comercial, estableciéndose la clasificación comercial en forma de contrato entre el comprador y el vendedor. El comprador define el modelo de calidad que implementará el agricultor, y si se excede el nivel límite acordado, estará sujeto a una deducción en el valor del producto. En cuanto a las semillas, las evaluaciones de humedad, presencia de mezcla única, porcentaje de cambios mecánicos deben realizarse en el laboratorio ampliamente higienizado de la empresa, teniendo en cuenta la calidad del producto.

La toma de decisiones es un elemento extremadamente importante en la producción de semillas, ya que el contenido de agua tiene la misma influencia en las condiciones de secado de los lotes de semillas. En las decisiones, por ejemplo, se gestionan en conjunto con los equipos de recepción y verificación previa, siendo condición para analizar cuestiones de uniformidad de la calidad fisiológica del lote, porcentaje de cambio mecánico, porcentaje de contenido de agua y porcentaje de semillas verdosas.

Tecnologías de secado y almacenamiento

En el secado por almacenamiento no natural de granos y semillas, el objetivo es eliminar la cantidad de agua, permitiendo mejores condiciones para la conservación de las propiedades químicas, físicas y fisiológicas para el almacenamiento de productos vegetales.

Para secar granos y semillas deben tener condiciones de humedad superiores al 13%. Al almacenar soja, se considera segura cuando tiene contenidos de agua de 11 y 12% al final del proceso de secado.

A la hora de secar granos y semillas de soja, uno de los métodos más utilizados es el secado continuo, ya que la aceleración del secado es muy diferente entre granos y semillas. En granos se utilizan temperaturas del aire de secado mucho más altas; en el caso de semillas la temperatura no puede ser superior a 38ºC al final del proceso de secado.

Como resultado, la soja ha sido uno de los principales cultivos del sector agrícola a nivel mundial. Sus semillas son ricas principalmente en lípidos, aminoácidos, vitaminas y minerales, siendo un cultivo que presenta una diversificación de productos de suma importancia para la seguridad alimentaria en el mercado internacional. Para que el cultivo sea exitoso es necesario utilizar semillas con altas condiciones de germinación y calidad.

En cuanto a la calidad de la semilla, está directamente relacionada con las condiciones ambientales y la inserción de procedimientos poscosecha, con el uso de máquinas y secado modificado. Dichos factores, cuando se habla directamente de semillas, tienen en cuenta el daño y la apariencia, influenciados por el ataque de patógenos, cambios de humedad, semillas verdosas y roturas de semillas, que pueden alterar su comportamiento. Como resultado, se han realizado muchos esfuerzos para mejorar la eficiencia y calidad de las semillas, especialmente en lo que respecta a la ubicación de los lotes, el seguimiento y la inserción de métodos químicos.

Por tanto, el uso del aprendizaje automático se ha apoyado directamente en la visión por ordenador. Este enfoque se caracteriza por el uso de aprendizaje automático orientado a usuarios de máquinas interactivas. Estas acciones de Interactive Machine Learning tienen como objetivo trabajar con el uso de algoritmos que interactúan tanto en condiciones computacionales como humanas, promoviendo el uso de habilidades y conocimientos para brindar soporte y precisión a los modelos.

Cuando se habla directamente de Interactive Machine Learning, se pretende resolver problemas con pequeñas interacciones de datos o información compleja cuando el aprendizaje automático convencional es ineficiente. Este tipo de tecnologías de aprendizaje automático con visión por computadora permitieron analizar la calidad de productos de origen vegetal, especialmente en lo que respecta a semillas, siendo una herramienta de apoyo a la inspección visual en el área de tecnología de productos agrícolas.

Finalmente, el uso de aprendizaje automático interactivo para clasificar la calidad de las semillas de soja es de suma importancia, ya que tiene la posibilidad de resolver varios problemas vinculados a la producción vegetal y sus diversos modelos, lo que pretende poder simular posibles eventos que surgirán. en tiempo real. Por tanto, es necesario capacitar profesionales en el campo de las semillas para solucionar las adversidades que se presentan en el mundo de los agronegocios.

por Ricardo Aparecido Santos, profesor del Colegio Tecnológico del Estado de Goiás